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中国擎天软件科技集团有限公司总经理 江锡强

发布时间:2018-01-12 04:18  作者:极品课件站  点击数:

法制网首页>>   地方新闻>>无锡“智慧法务”发展大会>>高清组图     中国擎天软件科技集团有限公司总经理 江锡强     发布时间:2017-12-18 17:09 星期一   来源:法制网     中国擎天软件科技集团有限公司总经理 江锡强

  谢谢各位领导和专家,上台之前我先说一下我不是一位法律人,我们公司一直在做电子政务和政府的应用系统,我们伴随着江苏省司法厅信息司法建设十年的风风雨雨,见证江苏省司法厅从信息建设的初期到现在走向生态平台的整个过程。我的题目是智能化时代下的法律服务思维,我不是一位法律人或者有专业评论法律思维,但是因为我们做了这么多年政府系统,所以我想讲讲一个软件人如何看待智慧法务和智慧信息化的整个发展过程,我今天讲一下我们看到的基于智慧能力、智慧能力在沟通和感知上我们能做什么。

  今天大家说到智慧,所有人想到的是AI,今天上午有很多专家和学者都提到AI整个的发展过程,在我们看来可能有这样一句话我非常想分享给各位,这是斯坦福大学在人工智能百年一个专家小组提到的一句话“判断一个人工智能系统成熟的最关键一点,看它能对人类造成怎样的影响”今天早上很多专家都针对人工智能未来的发展以及过去的发展历程做了很大的畅想,其实我们可以关注这样一点,1980年李开复先生在美国做的一个游戏打败了一个黑白棋的冠军,一直到Alpha Go击败国际冠军。我们看到这个历程正好今天早上复旦大学的孙院长提到了这样一个概念,2017年是人工智能的元年,我非常的赞同他的观点,为什么这么说呢?因为我们看这4组数据,这个是我从斯坦福报告当中学习到的。

  我们可以看到,其实在这4个平台当中,基于图象和图象标注的能力现在人工智能能够做到的误差小于2.5%,它的能力已经超过了人类的平均水平。第二个是语法解析的能力,我们可以看到语法解析的能力人工智能也已经逼近了人类的平均水平。还有一个语音识别技术也逼近了人类的水平,我们今天很有幸看到科大讯飞公司在语意和语意识别上的能力。还有一个是问答能力,问答能力也开始逐渐的接近人类的平均水平。

  我把这4点拿出来说是因为在人工智能或者是在技术人角度来看,这些能力恰恰是我们能够深挖的,能够和应用和系统结合的内容。我们总说人工智能或者是智慧能力在我们法律服务在法律界有怎样的应用。今天早上也有很多人提出国外法律上非常成熟的服务产品,我想在这里重点提一下这个产品,叫做DoNotPay是英国斯坦福大学做的一个应用,这个应用一出来以后我们说是一个草根应用,一上线之后就在法国打赢了16万起的罚单官司。之后为叙利亚难民提供免费法律援助,这个事情得到美国政府充分认可,这个平台现在已经成为美国50个州人工智能免费法律咨询的聊天机器人。这也正是我们说法律服务一直在向下做到的一个非常有意思的点,就是我关注是两个点,第一个是提供的免费法律咨询,第二个它能够瞬间的向很多人提供一个标准的法律服务咨询。我认为这两个点是非常重要的,也是我们公共法律服务体系里面我们希望做到的。

  讲到这里不得不再聊一下法律服务。我们陪伴着江苏省司法厅做信息化建设,2013年开始最早江苏省司法厅提出公共法律服务这样的概念,我们就很荣幸的能够作为这个项目的承接方一直在陪着法律服务的逐渐成长。4年过去了,我们从江苏全省的建设到走出江苏在全国起来地区建设法网,再到后面着手在全国衔接公共法律服务的上下游资源,再到后来参与司法部中国法网的建设,以及司法部信息化的顶层设计。我们看到的一点,这4年时间,我们的法律服务建设特别是司法行政的法律服务建设的理念,从平台设计转向生态设计,这是一个非常了不起的进步,对于我们来说一个生态的形成一定是多方面的资源糅合和协调的结果。

  我把这公共法律服务的生态总结出了三种类型,第一个是需求生态,第二个是大数据生态,第三个是市场生态。不知道各位领导和嘉宾有没有注意到,我们现在提到的律兜还有很多法律服务公司都有一个非常鲜明的特点,就是这些产品的创始人或者这些产品它的发起人都是跟律师和法律行业相关的。所以我们就说,法律服务的市场并不是所有的人都能够随便进入的,公共法律服务是有一个公众求需的关系和政府的提供需求的能力输出转化,所以我在这里列出了两个我们的理解。第一个是对于咱们的政府部门而言,公共法律服务要做的是跨行业的协同和整合,服务能力的精准性、高效性、公众满意机制的建立以及监督各评价机制的建设,还有法律服务资源的地域性均衡,这个地域性均衡可能是随着我们在发达地区和欠发达地区,或者有一些明显的标签化地区之间的法律资源的协调。还有是体现法制宣传作用普法的成效。作为公共而言,我也有这种困惑,我不专业不了解很多法律的词汇,但是当我真正想寻找法律服务的时候,做的第一件事可能是希望我的语言和我想表达的东西,这个法律平台或者是这个法律系统听得懂,我们要有能力降低法律服务的门槛。

  第二个能力是个性化。像我们刚才律兜的郁主任聊的,我们要知道每一个人的工作、生活、学习等等这些状态对他的法律诉求或者法律需求有什么样的影响,我们用什么样的方式可以找到这些需求点。还有一点是畅通的渠道,并不是像原来办事需要按照早9晚5上班时间寻找法律服务,要跑到相应法律机构找法律服务,我们希望得到随时随地的法律服务,我们也希望得到一个非常贴心的法律服务,这就是我们说的法律服务生态,在在需求和在政府需求之间的作用。

  我们认为政府开放服务和公众服务需求之间要需要一个创新的动力机制,这是为什么今天我们坐在这里大家一起讨论公共法律服务这样平台的概念,也就是在我们刚才看到的政府和公众这两个需求之间还有一个市场。对政府来说法律服务才有人员在线市场是一个非常大的市场空间,对政务机构供给侧调整来说,第三方专业服务的市场也是这样一个市场,因为我们是做平台的公司我们也这样的能够,我们希望搭建这样的公共法律服务平台,让所有服务的在线市场和第三方专业服务的市场能够和这个平台紧密的融合在一起大家形成互惠的生态。

  对公众来说也有两个内容,第一个是法律服务内容的产品化,因为我们知道像前面说到的,法律服务并不是一个老百姓信手拈来就能提供的服务,它有一定的专业门槛,我们一定要做到的是分门别类用公众最容易感触到的方式建立这样的产品化,而这种产品化恰恰是以前做过法律工作或者从事过法律服务研究的人能够形成的产品化服务,这是一个非常大的资源池。 另外我们看到政府提供法律服务提供咨询的时候受限于人财物的限制,可能我们更需要在一个开放的市场环境里面提供一个由社会、公众自发的组织或者自发的调节的机制,而我认为江苏省司法厅在公共法律服务平台上在做的,以及这个平台在全国缔造的中国法网的这一套体系将来或者是未来若干年一定能够形成这样的模式。

  另外一段话,这个是习总书记在国家大数据策略上提到的几件事情,这是我要说的第二个生态就是大数据。我们可以看到,其实现在我们在为政府做信息化系统的时候,那么我们要做的就是决策科学化、社会治理的精准化和公共服务的高效化。要实现这些能力可能我们要做到的就是第一个就是要把技术、业务和数据融合起来,甚至要做的事情系要建立跨省跨地域跨部门的联动和联合的方式。然后只有我们把这些条线和纵向线条整合起来之后,我们在可以谈依据于风险或者是依据于数据产生的感知能力、预测能力和防范能力,这就是我想向各位专家学者介绍的第二个生态,就是大数据生态。

  第一个是全景,我们在这里看到的是典型的BI技术,要做的是通过宏观的方式去展示我们的服务资源的配置,以及我们要实时知道用户和基层的需求,知道公众的需求。对于协作来说,不单单是司法行政部门本身要做相应的应用,可能在公检法其他部门之间联动也是需要用一个信息化的手段去约束和管理的。正是因为有这种需求和这种模式,可能催生了我们要做的另外一件事情,就是我们所谓的大数据综合分析生态。

  其实我们要做的事情很简单,就是把服务需求和服务资源通过大数据的能力去做一个对应,原来我们所关注的是我们手头上所掌握的数据,比如说公正数据、矛盾纠纷台帐数据,但是社会治理的角度来说,大量的应用和需求在基层它的爆发点和时间是没有被预知的。我们还需要在公众、机构、政府中间找到社会平台的数据,这些数据有可能带联动过程中产生的,有可能是在某一个政策或者是某一个事件发生之后连带产生的,我们希望这个平台能够具有这种感知能力,这样的感觉能够让我们的末梢神经原来只看到我们的管理内容,延伸到看到社会的动态的神经末梢,我们能够看到公众在对法律服务需求里面的一点一滴的快速变化,这种快速的响应必须反馈到咱们管理者的手中,这就是我们说的第二个平台就是大数据的综合生态。

  依据我们刚才说的内容,我简单的把江苏省司法厅现在在做的,我们在服务这几年的过程从技术的角度做了一个总结。我们认为政府公共服务大数据的生态有三个明显的阶段,第一个阶段是基础建设,可能在这个过程当中政府和我们这些应用平台的公司都在寻找一个符合政府领域的数据汇聚和融合的平台,不管用人工智能技术、大数据技术还是云计算、云平才我们都希望构建一个能够让数据畅通信息畅通的平台,而是不打破政府管理效能的基础之上建立的,这是第一个阶段。

  第二个阶段可能要提到数据应用,就是我们所谓的协同,就是两个方向,数据的共享和开放对内是内部政府数据的整合和共享,对外部要对公共数据和公共资源的开放,只有把这些数据开放了以后到市场或者社会当中去滚一遍,回过头我们再看到可能是我们真正需要的数据,所以一手政务管理数据真的需要和社会的数据做一个融合。

  那么这两个做到了之后现在省厅在做的也是我们在努力的方向就是在搭建创新的服务平台这个平台上我们要能够做到数据的创新和应用的创新,这个时候就不是我们一家公司可以做到,就是我们一群公司甚至整个体系共同协作打集团战的模式。在这里可能我们会发现,我们在这里会形成数据交易,形成市场化的数据应用,还有颠覆传统数据应用的新模式,比如我们之前做了这样一个案例,是基于公证的借贷案件我们能够判断一些民间资金链断裂的风险,同时我们可以找到这样的一些发展规律。另外一个是只有这些应用和数据生态的形成,我们才可能为政府提供我们一直在说的趋势分析、预警和预测的能力,这些就是我们认为的第二种生态大数据生态。

  我们认为或者希望由政府牵头建立一个开放共享的公共服务平台,引入各类法律服务产品,用公共需求去优胜劣汰,这是我们江苏省司法厅在做公共服务灵台2.0的精髓,一个技术人的角度来说我们觉得公升需求的优胜劣汰能够提升快速迭代产品的公共平台,未来一定让公共法律服务有爆发式的增长,让公众更加愿意使用这个平台。

  下面我们再看一下AI和法律服务之间我们能够结合什么,我这里做了一个新技术和新需求的对比图,可以看到现在新技术有这样4点我们感触非常深的,第一点是互联网 。它形成的是一个在线和共享经济的模式,也对应着新的需求就是24小时在线。第二点是移动互联网 ,它可能颠覆我们所有人工作和生活模式,以我自己举例是这样,可能原来我有一台电脑才可以完成工作,现在只要有手机我能够知道所有的信息,以及知道所有工作的进度,甚至可以在手机上完成一些我要在电脑上才能完成的工作,正是因为这种社会性的颠覆,让我们看到如果在公共法律服务体系当中我们要做到让公众容易接受这种能力,我们就需要做到能够把私人律师放在自己口袋里面,随时随地有办法咨询法律顾问,随时随地有办法让他告诉我做一些事情存在的法律风险,我觉得这也是我们后面要去努力和发展的方向。

  另外是大数据 ,因为现在都说数据资源化,数据资源化的作用无非是第一个要用数据产生新的数据,去知道原来的A问题是由BCD几个问题导致的,而真正的根源在哪里,这些数据的串联为我们公共法律服务提供的就是精整的服务、精准的匹配和精准的数据挖掘。

  最后一点是知识 ,我在这里不说人工智能 是因为我们知道人工智能最精髓的东西是它的深度学习能力,在我们之前有一个经常在提的技术话题叫做知识管理,把隐性知识显性化的过程,就是一个老师傅永远带一个徒弟不经过锻炼和学习他永远超不过这个老师傅,这个老师傅掌握的经验和精髓是要通过机器学习和人工智能的方式提炼出来的,而这种提炼方式恰恰是法律服务里面最大的难点,所以我觉得随着人工智能技术特别是深度学习技术的逐渐成熟,将来我们要建立一套能够把律师经验数据转换成能够规划标准化的数据,形成一个听得懂人话的服务能力,是我们未来在公共法律服务上要做的另外一件事情。我觉得讲到这里可能我们就看到了,其实并不是我们之前谈论的人工智能是希望人工智能系统去替代律师或者替代公共法律服务从业人员做事情,而是最大限度的把新技术能力和我们的新的需求融合在一起。

  最后我们再谈谈人工智能不能做什么人工智能现在在做定理证明或者可追溯性的定理证明,它的追溯性已经提到80%,但是有一个最大的痛点就是目前人工智能遇到新的问题它的解决方案性能是不理想的。

  我这里画了一个三角形,在我看来,一个法律或者一个律师分析一件事情的时候他要做的是沟通、分析、定性再沟通再分析再定性,对我们来说人工智能要做的事情一样是沟通、分析和定性,但是这里有一件事情可能我们非常的困惑,那就是只要沟通就一定会有歧异,只要我们分析一定有变化或者变量的存在,它的复杂度足以让我们最先进的计算机或者是最先进的运算能力无法支撑,还有一个是定性,定性就存在一个规则,因为不同法律不同条文适用于的规律是不一样的。在我们看来如果我们真希望做一个法律服务的机器人让这个机器人替代所有律师的工作是完全不现实的,但是我们完全能够通过人工智能或者是通过新的技术手段去把歧异变量和规则表现出来,让这些容易引起变化或者容易引起案件发生变化的规律的东西变成律师的工具,或者变成律师获取需求的工具,这才是我们后面要做的事情,这些是我以技术人的角度理解智慧法务的发展。

  最后我想说,第一人工智能可能成为人类最后的发明,可能替代所有人类的工作,将来由人工智能接管,但是我们可能对他有另外一个理解,因为这种人工智能将来会有其他的现象,就是软件定义软件的能力,也就是将来人工智能的发展可能让我们做到我们向人工智能提出需求而人工智能帮我们挖掘需求和解决需求,这也许是我们未来这样的基于人工智能的发展美好的愿望,肆意我觉得它一定会让我们的生活更美好,让我们的公共法律服务变得更便捷,谢谢大家。

 

 

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