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中南林业科技大学计算机与信息工程学院2016考研

发布时间:2017-11-24 07:18  作者:极品课件站  点击数:

  中南林业科技大学位于湖南省长沙市,创建于1958年,经过50多年的建设和发展,现已成为一所富有特色的多科性大学,涵盖理、工、农、文、经、法、管、教等八大学科门类,学校拥有2个国家工程实验室,3个国家重点学科,5个博士后科研流动站,5个一级学科博士点,27个二级学科博士点,13个一级学科硕士点,72个二级学科硕士点,具有博士和硕士研究生推免权。欢迎广大考生调剂来我校计算机与信息工程学院!
  一、接受调剂专业
  1、计算机应用技术(科学硕士,专业代码081203)
  2、林业信息工程(科学硕士,专业代码0289J2)
  3、计算机技术(专业硕士,专业代码085211)
  4、农业信息化(专业硕士,专业代码095112)
  二、调剂条件
  1.考生初试成绩达到2016年全国统一规定的A类地区最低复试分数线,第一志愿报考专业须与调剂专业(计算机应用技术081203,林业信息工程0289J2,计算机技术085211,农业信息化095112)相同或者相近。调剂到计算机应用技术081203专业学生须是统考数学一或数学二。
  2、初试外国语语种为英语;
  3、身体健康状况符合国家规定的体检标准;
  三、优惠政策
  1、国家奖学金:奖励标准为2万元/生·年。
  2、国家助学金:资助标准为 0.6万元/生·年,资助面为100%。
  3、学业奖学金:甲等:1.0万元/生·年;乙等: 0.8万元/生·年;丙等: 0.5万元/生·年,奖励面为85%。
  4、优秀生源奖
  凡考研成绩达到国家规定的录取分数线且被我校录取的新生,英语一、二,数学一、二、三考试成绩达到奖励分数线,每门奖励0.4万元,奖励分数线待当年国家考研成绩公布后确定。2014年奖励分数线为:英语≥65分,数学≥100分,两门课同时达到奖励分数线的合计奖励0.6万元。
  5、优秀毕业生奖:奖励标准为0.2万元。
  6、优秀研究生干部奖:奖励标准为0.15万元。
  7、特困研究生补助:补助标准为0.4-0.5万元。
  8、助研补助:标准为文、法、经、管类硕士0.05万元/生·年,理、工、农、艺类硕士0.1万元/生·年。
  9、助管岗位:每年每个岗位补助0.6万元。
  四、调剂程序
  1、预调剂阶段:在2016年国家分数线未公布之前,请申请调剂的考生将附表中的信息填好后发到lkd2016@163.com。我院收到考生的调剂申请后,会及时与符合要求的考生联系。同等条件下,申请预调剂的上线考生将优先接受我校调剂。
  2、正式调剂阶段:中国研究生招生信息网的调剂信息服务系统(网址:)开通以后,调剂考生直接在该网站填写并提交有关调剂信息。此前向我们提交了调剂信息的考生,仍需登录中国研究生招生信息网填写调剂信息,否则调剂无效。
  3、复试阶段:我校将尽快确定调剂考生名单并发送复试通知。考生收到复试通知后,请及时在中国研招网上回复确认,以便我校确定正式调剂名单。复试专业课科目请参见我校2016年硕士研究生招生简章。复试时间安排另行通知。
  考生须积极关注我校研究生院网站和计算机与信息工程学院网站:,我校会及时发布调剂、复试和录取的相关通知。
  五、复试范围及科目
  复试科目为英语和专业考试。其中英语听力测试时间为30分钟,满分为50分,英语口语测试时间为10分钟,满分为50分,合计满分100分。
  计算机应用技术专业复试科目:数据库技术(教材:《数据库系统概论》,萨师宣,高等教育出版社)或电路分析(教材:《电路》(第四版),邱关源高等教育出版社)。
  林业信息工程专业复试科目:现代信息技术。
  计算机技术专业复试科目:数据库技术或电路分析。
  农业信息化专业复试科目:数据库技术。
  综合素质及能力面试,满分100分。
  六、联系方式:
  中南林业科技大学 学校网站:
  中南林业科技大学研究生院(网址:)
  中南林业科技大学计算机与信息工程学院(网址:)
  联系人:蒋老师(15874159526 ),王老师(18890361001)
  联系电话:0731-85623008
  调剂QQ群:472251723
  电子信箱: lkd2016@163.com      邮政编码:410004
  通讯地址:湖南省长沙市韶山南路498号
  中南林业科技大学计算机与信息工程学院
  办公地点:中南林业科技大学长沙校区电子信息大楼509室
  传    真:0731-85623411

  中南林业科技大学计算机与信息工程学院

  2016.3.8

  中南林业科技大学计算机与信息工程学院简介

  中南林业科技大学计算机与信息工程学院拥有计算机科学与技术、软件工程、电子科学与技术、电子信息工程、自动化、通信工程等7个本科专业,拥有计算机应用技术科学硕士点1个,工程类“计算机技术”领域和农业推广类“农业信息化”领域两个专业硕士学位点。设有8个教研室、2个研究室。拥有智能信息技术实验中心、信息与控制实验中心、电工与电子技术实验室等3个湖南省与财政部共建的实验室,其中电工与电子技术实验室为湖南省示范实验室。学院建有2个湖南省优秀实习基地。
  学院现有教职工127人,其中芙蓉学者特聘(讲座)教授1人,教授12人,副高以上职称54人,29人具有博士学位。近五年,学院共承担省(部)级以上科研项目30余项,其中国家自科基金3项、省自科基金重点、省科技计划重点各1项。长沙市产学研金资金专项重点3项。发表科研论文300多篇,其中被SCI、EI、ISTP检索100多篇,出版专著11部,国家规划教材2部,省优秀教材2部,省精品课程1门。获湖南省教学成果二等奖1项,其他省(部)级奖励8项,“全国大学生英语竞赛”特等奖1项,“全国大学生电子设计竞赛”全国一等奖、二等奖等5项次,“湖南省大学生计算机程序设计竞赛”二等奖3项,获授权发明专利2项,实用新型专利80多项。
  学院坚持以培养德、智、体全面发展的复合型人才为宗旨,坚持为区域经济和行业经济服务为主的办学思想,坚持教学科研并重,产、学、研结合的办学模式。现有在校本科生1900余人,硕士研究生95人,本科毕业生就业率达95%以上,硕士研究生就业率为100%。
  硕士研究生专业简介
  一、计算机应用技术专业(科学学位:081203)
  我校计算机应用技术专业主要围绕网络与信息安全、模式识别与图像处理、多媒体技术及应用、信息处理与编码技术、计算机图形学及可视化技术、软件工程、 智能检测与控制、人工智能的进化算法理论及其应用、复杂工业过程控制理论及其应用、林业地理信息系统、林业遥感技术、林业信息挖掘技术开展研究,形成了网络与信息系统、图形图像处理、智能检测与自动控制三个稳定的研究方向。
  1) 网络与信息系统
  主要研究内容和特色:本研究方向主要研究计算机网络和信息系统领域的前沿技术及其应用,涉及新一代网络体系结构和网络技术、信息安全技术、信息管理系统等。其特点是利用计算机网络及数据库技术的基本方法研究网络计算和云计算、网络信息搜索与挖掘技术;研究信息安全、入侵检测等方面的算法和应用;研究林业资源信息化、林业资源数据库建设、精确林业系统、林业新型信息管理等领域的应用与软件系统。它可为林业网络应用、林业信息化、林业信息安全及其它相关应用提供技术支持。
  2) 图形图像处理
  主要研究内容和特色:本研究方向主要研究计算机图形学和图像处理领域的前沿技术及其应用,涉及人工智能与模式识别、图像/视频处理、网络与信息安全、协同计算与并行计算、建模理论、虚拟现实、可视化与计算机仿真等。其特点是利用计算机图形学及图像处理技术的基本方法研究三维建模与展示、动漫和游戏技术;研究高清数字视频、智能监控、林业遥感、医学图像等方面的算法和应用;研究图像检索与图像识别在林业和医学分析等领域的应用与软件系统。它可为林业自动化生产和安全监控、林业工程辅助设计及其它相关应用提供技术支持。
  3) 智能检测与自动控制
  主要研究内容和特色:本研究方向主要研究智能检测和自动控制领域的前沿技术及其应用,涉及智能传感器、数控理论、运动控制、电力电子、集散控制系统与现场总线、多智能体、工业系统仿真与故障诊断等。其特点是利用控制理论的基本方法研究林产工业设备和林业生产过程状态监测与优化控制技术;研究系统建模、控制和优化理论及其应用;研究人工智能理论及其在多智能体系统中的应用。它可为林产工业过程自动化、林产品品质检测及其它相关应用提供技术支持。
  二、计算机技术领域(全日制工程类专业学位:085211)
  计算机技术是进行计算机硬件系统设计、制造和软件开发并使其应用于各工程领域。培养掌握计算机技术的理论基础、进行计算机软硬件系统研究、设计、开发、应用和维护的高级工程技术人才。
  我院计算机技术专业学位点现设有以下三个研究方向:计算机网络、数据库技术、网络与信息安全、人工智能、软件工程、网络应用、嵌入式系统及应用、多媒体信息处理、数据仓库与数据挖掘、电子商务、企业信息化、商业智能系统、智能检测与自动控制等。
  三、农业信息化领域(全日制农业推广类专业学位:095112)
  农业信息化是农业推广硕士的一个领域,农业推广硕士是与工商管理硕士、公共管理硕士、法律硕士、教育硕士等专业硕士类型完全相同,且与农林业技术开发和农村经济发展领域任职资格相联系的一种在职人员专业硕士学位。主要为行政管理部门、农林企事业单位及高等院校等培养应用型、复合型高级人才。
  我院农业信息化领域现设有以下九个研究方向:1.农、林业智能信息系统;2.计算机通信;3.计算机应用技术;4.网络与信息安全;5.软件技术;6.电子商务与物流管理;7.信息调查统计与信息管理;8.数字农林业技术;9.信息检测与控制。

(实习编辑:刘佰万)

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